4月23日,水泥建材人工智能大模型效果发布会在安徽芜湖举行。据悉,该模型是水泥建材职业首个大模型。
水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工业数据及深沉的职业常识沉积,凭借实时数据剖析和自主学习才能,已在质量管控、出产优化、装备管理、安全出产、智能问答等5大类40余个子场景获得人工智能技术使用打破,完成了工艺参数动态优化、反常预警秒级呼应、资源利用率最大化等。
比如在质量管控方面,针对水泥熟料出产的悉数进程中强度查验测验成果滞后、无法及时有效地辅导出产的痛点,根据华为云盘古猜测大模型,经过实时出产质量要害特征引荐,完成了熟料3天、28天强度猜测,强度猜测值和检测值误差在1MPa范围内,准确率超85%,科学辅导生料配料、水泥配方优化,推进“过后调整”迈向“实时调控”。
在出产优化方面,交融出产的悉数进程多源数据,对烧成系统控制战略和专家经历进行学习,构建烧成大局寻优大模型,实时引荐要害工艺参数方针,针对不同工况类型主动匹配最佳操作计划,完成规范煤耗在一级能效基础上再下降1%的方针。按5000吨/日熟料线测算,每年削减二氧化碳排放4500余吨。
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